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组装这个级别的光刻机,那就是试试水,顺便锻炼一下团队。纪弘的最终目标肯定是EUV。</p>

纪弘不清楚EUV的三大件和若干小件,国内企业和研究机构的进展,但他的思路很简单,那就是:关门,放AI!</p>

简单来说就是,哪个零部件还满足不了EUV光刻机的需求,那就给哪个零部件的研究机构训练一个工业AI专门去发现问题去提升。</p>

比如:高端镜头无法满足需求,是外观的精准度和精度不够?还是内部质量和光学指标不满足需求?</p>

那就针对性的去改良和优化机械加工和光学加工工艺。</p>

哪怕是不断的调整各种产线的参数,通过AI计算筛选出最优选择,都是一个极佳的方法。</p>

其他各种零部件,其实大同小异。</p>

交代完了陈继业,纪弘还联系了刘向东院士说明了一下情况。</p>

刘向东院士也是很诧异:“你们决定自己做光刻机了?我了解了一下沪微的情况,他们对合作不热衷,原因是他们认为自己已经到了最后时刻,马上就能实现量产和交付,自己就能搞定。”</p>

“不管什么原因吧,”纪弘也不纠结这些:“都不重要,重要的是,刘院士有没有兴趣到鼎佳来做个一个兼职?没什么要求,没事儿去看看就行。”</p>

“这……”刘向东院士有些犹豫。</p>

“我这几天一直在华东工厂,”纪弘说道:“我们利用灵犀重构了产线的光刻机系统并又花了生产工艺,将14nm工艺产线的良率提高到了97%!</p>

“四重曝光5nm工艺,利用同样的技术预计也能够提升至65%以上。”</p>

“你们重构了阿斯麦光刻机的整机控制系统?”</p>

“嗯。”</p>

“这……”得到了纪弘肯定回答的刘向东院士彻底惊了——这是什么概念?别人不知道他还能不清楚吗?</p>

光刻机的硬件系统虽然复杂,但是一项项掰开来,其实还是能突破的。</p>

不说28nm,就算是EUV光刻机,大部分的技术,国内都已经实现了相关的突破。</p>

之所以光刻机的研发一直不成功,主要就是零部件太多了,一台EUV,大小零件几十万个。</p>

这零部件一多,控制系统就会变得非常复杂,哪怕是极小的误差,在这种放大效应下,也会变得非常棘手。</p>

这也是光刻机整机控制系统被称为光刻机的灵魂和大脑的原因之一。</p>

纪弘重构了光刻机的整机控制系统,比原厂控制的都要好!</p>

刘向东其实知道,那边的产线工艺是梁松带队攻克的,纪弘能够在此基础上更进一步,这意味着什么?</p>

“行,我答应了。”刘向东院士稍微想了一想,便直接答应下来。院士有多个工作单位是很普遍的事情,自己有这个自由。</p>

他心里突然有一种直觉,那就是卷耳肯定比沪微靠谱。</p>

别看沪微嚷嚷着已经到了最后时刻,马上就能量产和交付,最后谁先搞定还真就不好说。</p>

主要是卷耳智能的研发速度,那就不能用寻常的眼光去看待——成立才几个月啊,搞了多少事儿了这都?</p>

他之所以答应纪弘,也是想看看,类思维AI既软件之后,在工业领域能够发挥多大的作用!</p>

如果真的什么领域都能用,那这AI的价值就完全难以衡量了!</p>

(本章完)</p>

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