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卷耳智微这边,一众人已经着魔了。</p>
AI这个东西,是会越用越上瘾的。</p>
今天你用惯了一键套索,一键布局,明天再让你去手动去做这件事儿,那就是会非常烦躁。</p>
而卷耳智微这边,一众工程师正是每天都在经历这种冰火两重天。</p>
他们一方面,利用灵韵的芯片布局自动最佳化功能,不断的优化芯片的设计和布局。</p>
另一方面,每天还在用传统的方式来绘制版图。</p>
目的也很简单,和AI生成的版图有一个对比,同时人绘制的这些版图也会成为AI的训练素材。</p>
“难以想象。”就连张建这个时候都在感慨:“以前我们设计一款显卡,需要数亿甚至数十亿的晶体管,手动去组合和排列,在各种参数间不断的尝试。</p>
“需要一整个团队好几个月的工作。但现在你们看看,只需要给出详细规格和参数,利用灵犀,一个星期就能搞定。”</p>
张建单以为只有落后制程,小规模集成电路才可以这样,但自己亲自带人做了这么多的工作,他才发现:</p>
对于AI来说,什么是小什么是大?无非是多加点算力罢了。</p>
而卷耳智能科技的类思维AI本身就不是堆积算力训练出来的,即便加倍,事实上也是没多少的。</p>
……</p>
在边训练边测试边设计的情况下,张建带团队很快掌握掌握了层迭ALU的关键技术,并设计出第一版层迭ALU的GPU芯片。</p>
而纪弘这边,和曾学成一起带着团队,在强大AI的帮助下,14nm层迭制造工艺也在飞速的进展中。</p>
“产线整体已经基本稳定,卷耳智微那边也发来了最新的设计版图,接下来你看着产线试产。”</p>
纪弘不可能一直待在这边,他还有非常多的事情。</p>
河州那边,已经堆积了很多的事情了,临走之前他也是问道:“AI的使用还有问题吗?”</p>
曾学成仿佛焕发了又一春一样——攻克这个工艺,他在世界芯片制造发展史上肯定会有浓墨重彩的一笔,这几天一直跟着纪弘,他自己早就想独立出师试一试了。</p>
我加上AI大于梁松!</p>
曾学成默念了一句,然后回答道:“完全没有问题了!”</p>
“那行!”纪弘交代道:“明天我就回河州了,产线这边,你好好利用起这一套AI系统,接着对产线调优,争取快速的提高良率和产能,这非常关键。”</p>
“明白!”</p>
……</p>
“纪总,这边的收购已经完成了。”回河州的高铁上接到陈继业的电话,是收购鼎佳微电子的消息。</p>
“直接以此为基础,建设一个光刻机的生产基地。”纪弘做出了下一步的安排。</p>
“零部件供应这一块儿怎么处理?”陈继业早就猜到了纪弘要做什么,这些天除了收购鼎佳,也在了解行业的一些情况。</p>
“能采购的直接采购,不能采购的列出原因,清单给我。”光刻机的主要硬件零部件主要是三大系统,光源、镜头和工作台掩膜台。</p>
在28nm这个级别,这些技术都已经被各企业或者高校、研究所攻克了的,采购应该不成问题。</p>
而其他的东西,诸如自动对准系统、调教调平测量系统、掩膜和硅片的传输系统、环境与微控制系统,包括整机的灵魂和大脑整机操作系统,等等这些,只要硬件到位了,都不是问题。</p>
别忘了,卷耳智能科技的本行:AI!</p>
事实上,纪弘这些天在华为让出的这条产线上,进行的系统重构就已经涉及到了这所有的内容。</p>
所以,系统方面完全不需要担心。</p>
当然,卷耳智能科技既然出手了,28nm肯定不会是终点。</p>
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