第329章 新的实验装置

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“更智能的控制系统（AI）”</p>

“更加精准耦合的托卡马克装置内超高温等离子体运动规律模型。”</p>

“更加能够抵抗中子冲击的第一壁材料。”</p>

“室温超导材料（常温和超高温下能够满足更强磁约束和承受更高负荷的线圈材料）”</p>

莫道在一个小会议室的白板上，写上了这几行内容。</p>

EAST项目的研究为什么陷入停滞，就是基于这些大的方向。</p>

严格意义上来说，这已经超出了EAST项目研究团队负责的内容。</p>

某种程度上来说，可控核聚变的研究困境，本质上和EAST研究团队没有太大关系，也不是他们的原因。</p>

就像是基于室温超导材料或者其他更适合的材料，EAST的研究员们，当然可以设计一个更优秀的托卡马克装置，</p>

但这种材料目前都不存在，也找不到其他更适合的材料。</p>

那EAST的研究员们除了在现有的技术条件下，做一些‘雕花’的活，将现有的材料竭力用出花来以外，又能怎么办。</p>

即便是EAST团队中有合作的材料研究团队，一直从事着这方面研究，</p>

即便是EAST团队和其他从事超导材料方面的研究团队一直保持着联系，</p>

但室温超导材料，依旧遥遥无期。</p>

莫道看着白板上已经写下的几行字，往下划了个箭头，</p>

再写下了几行新的字。</p>

“计算机中AI模型。”</p>

“湍流问题。”</p>

“材料学理论问题。”</p>

这是基于上面几个方向，更本质的问题。</p>

核聚变在理论上是成熟的，没有太多的疑问。</p>

但不代表，核聚变堆的建造不存在理论问题。</p>

可控核聚变实现遇到的问题，落到最后依旧还是理论层面的不足。</p>

材料学方面如同抽盲盒般的研究过程，没有一个比较‘科学’的理论框架，</p>

让人迟迟无法找到符合要求的材料。</p>

AI方面也是同样的，AI理论并不完善。</p>

等离子体运动模型涉及到的湍流问题更是如此。</p>

看起来可控核聚变堆建造过程中的技术问题，归根结底依旧是理论问题。</p>

某种程度上，</p>

这就是人类想要在还没完整满足‘前置理论’的情况下，</p>

想要通过技术层面，实现可控核聚变堆。</p>

这当然是有可能的。</p>

不少领域都存在理论滞后，既技术能用就先拿来用，理论后面再说。</p>

只是，这种方式放在可控核聚变的研究中，变得很难很难。</p>

莫道望着白板上，自己写下的这些内容，</p>

再思索了许久。</p>

最终将‘湍流问题’以及对应的‘更精准的等离子体模型’圈了起来。</p>

没有室温超导材料，可以先用零下一两百度的高温超导材料将就用着。虽然会带来设计和消耗上的问题。</p>

控制系统，也是一样，没有合适的AI就先用一个针对性的程序先将就用着。</p>

抵抗中子冲击的第一壁材料，也先将就着。</p>

最后，</p>

莫道选择的突破方向，就是更精准的等离子体模型。</p>

这个方向，看起来最难，对于莫道来说，反倒是最有可能实现的。</p>

材料，即便是莫道现在去研究，也不知道什么时候能够找到材料。</p>

而等离子体模型涉及到的湍流问题。</p>

最关键的是，莫道不需要找到一个通用的湍流模型。</p>

他只需要找到一个基于托卡马克装置的，可控核聚变内等离子体这一单独情况的理论模型。</p>

不管是物理还是其他领域，一个单独，特殊情况下的问题，总是更容易找到答案的。</p>

这无疑是降低了难度。</p>