第142章 get到用户的点

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这要是换做其他的公司，就是有好产品但没有钱去做宣传，也是犯难啊。

因此一些公司在创业初期，创始人因为有好点子去做产品，但是为了公司的继续发展，不得已才会去选择融资。

但是快客却不需要这样做。

“泽光，内容根据标签来定位用户，从而实现更加精准的分发，如果按照这个方案，这个多久可以实现？”来到了产品部门，跟曾泽光进行了沟通。

他是负责公司产品库架构的负责人，现在正在负责公司产品对接内容的重要环节。

“袁总，按照您的意思，内容实现精准推送，中间重要的一部分就是推荐算法的实现，系统按照用户的习惯和感兴趣的点来建立模型，然后推送给对方与之匹配的内容”

“现在公司的产品不是很多，所需要的内容不是很多，所需要分析的数据也不是海量的，可以实现精准推送。”

“但是后期公司产品多了起来，那就需要更高的技术水平实现了。”

“”

曾泽光不愧是资深研发工程师，分析问题的能力也很强。

一针见血的说出了目前产品内容来源的一个主要问题。

“推荐算法系统的事情，关于这方面，我的想法是，做个性化的推荐系统，基于用户的兴趣点来做”袁晓说道。

“也就是get到用户的点！”

他对于个性化的推荐算法，从之前做网站的时候就有过构想。

但是还没有在网站上面去完全实现，移动时代就来了。

于是，他就把这个设想放在了app上面去实现了。

曾泽光只是说了下自己的看法，关于推荐系统方面的一些构想。

但是此刻听袁总说，关于推荐系统，他早已有规划，不由得有点佩服他的高瞻远瞩。

看来，老板对于产品的研发工作，已经是有他的安排。

跟曾泽光继续的聊了聊，袁晓又说了一个核心的问题点。

“目前公司只有一款段子有内涵app，但是后期会有更多的app出世，目前内容库只是对接段子这一款app，但是公司第二款产品也即将出世了，关于这点，我就想说，在实现图片内容分析上面，也需要做到像文字内容那样的精准推送给用户。”

文字内容信息涵盖量大，但是图片却形式比较单一，因此关于图片提取信息分析，也是要去实现的难点。

总归还是一个问题，那就是公司的产品怎么通过技术手段get到用户想看的点。

“那估计得招聘更多的算法工程师了，大家一起去做会更好”曾泽光说道。

“嗯，招人的事情，目前公司正在做，后面会有更多的程序员加入到公司的团队里面来，当然也包括算法工程师。”

关于算法工程师，他已经是联系了一些人了。

这些人有的是大厂的在职程序员，他也尝试着私信聊了一下。

尽管回复率极低，但是也有想要沟通的人。

这也并不妨碍他们想要跳槽换工作的想法。

有人沟通，袁晓自然是要选择跟其线下沟通见面聊的。

这些天下来，他跟几个技术水平较高的程序员也聊了一下的，觉得人还挺适合快客的，也就想邀请前来上班了。

像他带来公司参观的韩希宇，还有其他的一些程序员，都是他认为可以的人。

他已经跟他们沟通好了，就等这些人来上班了。