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第二项图像识别,测试速度也非常快。</p>

先给出五张照片,每张照片里都有一个洗澡小黄鸭,只不过背景角度截然不同,有的小黄鸭飘在浴缸里,有的小黄鸭被拿在手上捏扁。</p>

五张例题照片闪过,题目出现。</p>

整整一百张照片,每张照片里都有一个小玩具,大概有十几张是小黄鸭,形态也是各自不同,有丢在垃圾桶里的小黄鸭,有埋在土里只露出脑袋的小黄鸭。</p>

此外全是干扰图片,粉色小鸭,小黄马,小黄猫等等。</p>

仿脑芯片卡顿许久,从上百张图片里挑选出一些照片,大部分小黄鸭被挑中了,也有少数干扰项被误选。</p>

相晓桐感觉这效果还不错,但分数令她大跌眼镜。</p>

【图象识别:3分】</p>

接下来是开荒游戏。</p>

游戏界面神似贪吃蛇,但比贪吃蛇更复杂。</p>

蛇快速运动会损耗能量,原地不动也会缓慢损耗能量,必须尽快找到更多食物吃掉才不会被饿死。</p>

整个地图是迷雾状态,只有经过的位置附近才能拨开迷雾,每隔一段距离会有提示,像扫雷般显示数字,譬如数字2就说明附近区域有两个食物。</p>

仿脑芯片笨拙地开始玩游戏,操作贪吃蛇四处寻觅,每当遇到一个数字,它都会卡顿一下,判断是前进还是换方向。</p>

最终贪吃蛇吃到了10个食物,在第11个食物前面被饿死。</p>

相晓桐感觉这个“开荒游戏”,其实是前面“基础数学”和“图像识别”的综合,只有懂数字懂图像,才能更好地玩游戏。</p>

【开荒游戏:2分】</p>

最后一关文本理解,就和幼儿园识字班课程一样,图片数字对应汉字,一连串的教学后让仿脑芯片尝试阅读理解。</p>

这一关仿脑芯片惨败。</p>

【文本理解:0分】</p>

总得分显示在屏幕上:</p>

【测试总分:10分】</p>

【耗能得分:3分】</p>

【综合总分:13分】</p>

相晓桐脸色微妙,不知道该高兴还是失落,好消息至少初版仿脑芯片就能跑,适应程序后快速完成测试,坏消息是得分低的离谱,个别题目还交了白卷。</p>

屏幕上又弹出新字幕,让她眼神迅速亮起。</p>

【在同规模、同能耗条件下,此芯片综合跑分约为市面上最强AI芯片的3.2倍】</p>

性能翻三倍!</p>

这甚至还只是一个雏形,尚未细细打磨!</p>

相晓桐爽了,比最强产品还强三倍,芯片公司指日可待!</p>

她拔出U盘,又换上【宋01芯】插入电脑,进行测试。</p>

宋河的第一版方案能拿多少分?十分?八分?</p>

希望别太低,毕竟是自己教出来的学生,学生无能,当老师的也脸上无光。</p>

屏幕上测试程序闪烁起来,相晓桐抱着胳膊默默等。</p>

。</p>

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