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“一开始问题很多,我都有点想放弃了,但是教授一直在鼓励我,那一段时间十分难熬,不过最后我还是成功了。”</p>

“一个数学模型,用以描述信息的混乱程度,无论这个集合有多少子集,每个子集中间有多少元素,都可以得到一个确定的数字,来描述整个集合整体的混乱程度。我将这视为一个无用的发现,当然数学上的大部分发现在最开始都没有实际的应用,但科学的发展证明,我们,数学研究者,所做的一切努力最终都会找到用处。”</p>

“只不过我的这个成果经历的这个过程更快。教授几乎马上想到了这个模型可以用于描述经济现象,而且是经济学家最想要看到的宏观结果,他尝试将一些简单的描述带入模型,得到的结果与经济学常识相差甚远。”</p>

“教授沉迷于此,并且将这个课题指派给了他的研究生组,这是个很有前景的研究,很快经济学那边就给了教授更多经费,他的研究很顺利。”</p>

“之后教授还是继续教我数学,只不过他看上去更忙碌了,一年后我的本科学业结束,也就在不久之后,教授拿到了最后的结果。”</p>

“我本来以为他会非常高兴,结果却不是这样,教授显得十分迷茫困惑,他希望我能帮忙重新计算一下他得到的结果。我从来都不觉得模型会有什么问题,至于数据带入也只是最简单的研究工作。其实教授只是难以接受得出的结果而已,所以我换了种逻辑,算出了一个对照验算的公式,用来确定结果的正确。教授终于被说服了,他明显受到了打击。”</p>

“但数学不会说谎,于是教授慢慢接受了现实,并且发现我的新公式有一个预料之外的用法。因为我的验算思路利用了微分,所以刚好可以描述这个信息熵的变化。简单来说,就是随着时间的推移,混乱程度到底是增加还是减少。”</p>

“这个问题的结论同样让教授失望了,那就是混乱正在增加。这不是你不能理解的部分,简单来说,就是经济活动中的买方卖方相互之间没有协调,物价随机波动,总之,总有一天会大崩溃。”</p>

“教授马上发布了论文,并且想办法找到了政府官员,对他们提出了警告。不过现实有点残酷,教授发现学界和政界都承认了这项研究的结果,但大部分人其实根本不在乎。这会带来不好的后果,说到底,经济活动本身,并不是政府强大就能够控制的,按照现在的速度发展,就算是强大的中国政府,也有无能为力的一天。”</p>

“我对于这一点并不在意,说到底,经济学大部分时候都是在看上去完全靠谱的预测被现实粉粹中度过的,教授也有可能犯错。”</p>

“但是这个结论得到了后续的数据支持,数字是不会说谎的。”</p>

“当时我并没有在意,而是专注于当时的课题,P对NP问题,那个问题还没有简单到能让我分心想其他事情的地步。不过付出总有回报,我终于成功了。”</p>

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